Oficiálny časopis Slovenskej kardiologickej spoločnosti,
Slovenskej hypertenziologickej spoločnosti a Slovenskej asociácie srdcových arytmií

Cardiology Letters 2026, 35(1):38-41

AI, ktorá môže šetriť čas aj chyby

Tomáš Uher, Elena Teringová
Národný ústav srdcových a cievnych chorôb, a. s., Bratislava, Slovenská republika

Tento text sumarizuje vybrané trendy digitálneho zdravotníctva a umelej inteligencie (AI) v kardiológii s dôrazom na použiteľnosť v každodennej praxi. Zhrnuté sú aplikácie AI v elektrokardiografii a kardiovaskulárnom zobrazovaní, potenciál nositeľných zariadení a vzdialeného monitorovania, ako aj praktické aspekty implementácie vrátane validácie, bezpečnosti, zodpovednosti a regulácie. Cieľom je poskytnúť stručný prehľad toho, čo zaznelo na ESC Digital & AI Summite 2025 v Berlíne.

Kľúčové slová: digitálne zdravotníctvo; umelá inteligencia; kardiológia; EKG; zobrazovanie; wearables

Uverejnené: January 1, 2026  Zobraziť citáciu

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Uher T, Teringová E. AI, ktorá môže šetriť čas aj chyby. Cardiology Letters. 2026;35(1):38-41.
Share...
Stiahnuť citáciu
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobraziť celý článok

    Referencie

    1. Al-Zaiti SS, Martin-Gill C, Zègre-Hemsey JK, Bouzid Z, Faramand Z, Alrawashdeh MO, et al. Machine learning for ECG diagnosis and risk stratification of occlusion myocardial infarction. Nat Med. 2023 Jul;29:1804-1813. doi: 10.1038/s41591-023-02396 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    2. Epub 2023 Jun 29. PMID: 37386246; PMCID: PMC10353937 2. Aslanger EK, Aggül B, Yildirimtürk Ö, Karabay CY, Meyers HP, Smith SW, et al. A Diagnostic Paradigm Shift in Acute Myocardial Infarction: Rationale and Design of the DIFOCCULT-3 Trial. JACC Adv. 2025 Nov;4(11 Pt 2):102227. doi: 10.1016/j.jacadv.2025.102227. Epub 2025 Oct 22. PMID: 41128712; PMCID: PMC12717606
    3. Laurent Fiorina, Tanner Carbonati, Kumar Narayanan, Jia Li, Christine Henry, Jagmeet P Singh, et al. Near-term prediction of sustained ventricular arrhythmias applying artificial intelligence to single-lead ambulatory electrocardiogram, Eur Heart J 2025;46:1998-2008, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf073 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    4. Attia ZI, Kapa S, Lopez-Jimenez F, McKie PM, Ladewig DJ, Satam G, et at. Screening for cardiac contractile dysfunction using an artificial intelligence-enabled electrocardiogram. Nat Med. 2019 Jan;25:70-74. doi: 10.1038/s41591-018-0240-2. Epub 2019 Jan 7. PMID: 30617318 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    5. Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H, Rumsfeld JS, Garcia A, Ferris T, et al. Apple Heart Study Investigators. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. N Engl J Med. 2019;381:1909-1917. doi: 10.1056/NEJMoa1901183. PMID: 31722151; PMCID: PMC8112605 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    6. van Steijn NJ, Blommestijn IS, Blok S, Pepplinkhuizen S, Somsen GA, Knops RE, et al. Enhanced Detection and Prompt Diagnosis of Atrial Fibrillation Using Apple Watch: A Randomized Controlled Trial. J Am Coll Cardiol. 2026:S0735-1097(25)10337-9. doi: 10.1016/j.jacc.2025.11.032. Epub ahead of print. PMID: 41569211 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    7. Ahluwalia N, Abbass H, Hussain A, Saengkrajang G, Assadi R, Butcher C, et al. Patient-Led Smartwatch ECG Monitoring After AF Ablation: A Randomized Trial. J Am Coll Cardiol. 2026:S0735-1097(25)10579-2. doi: 10.1016/j.jacc.2025.12.047. Epub ahead of print. PMID: 41603820 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    8. Oikonomou EK, Holste G, Yuan N, Coppi A, McNamara RL, Haynes NA, et al. A Multimodal Video-Based AI Biomarker for Aortic Stenosis Development and Progression. JAMA Cardiol. 2024;9:534-544. doi: 10.1001/jamacardio.2024.0595. PMID: 38581644; PMCID: PMC10999005 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    9. Narula J, Stuckey TD, Nakazawa G, Ahmadi A, Matsumura M, Petersen K, et al. Prospective deep learning-based quantitative assessment of coronary plaque by computed tomography angiography compared with intravascular ultrasound: the REVEALPLAQUE study. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2024;25:1287-1295. doi: 10.1093/ehjci/jeae115. PMID: 38700097; PMCID: PMC11346368 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    10. Kim Y, Yoon HJ, Suh J, Kang SH, Lim YH, Jang DH, et al. Artificial Intelligence-Based Fully Automated Quantitative Coronary Angiography vs Optical Coherence Tomography-Guided PCI: The FLASH Trial. JACC Cardiovasc Interv. 2025;18:187-197. doi Prejsť k pôvodnému zdroju...
    11. 1016/j.jcin.2024.10.025. Epub 2024 Oct 30. PMID: 39614852
    12. van der Waerden RGA, Volleberg RHJA, Luttikholt TJ, Cancian P, van der Zande JL, Stone GW, et al. Artificial intelligence for the analysis of intracoronary optical coherence tomography images: a systematic review. Eur Heart J Digit Health. 2025;6:270-284. doi: 10.1093/ehjdh/ztaf005. PMID: 40110224; PMCID: PMC11914731 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    13. Tavakoli N, Rahsepar AA, Benefield BC, Shen D, López-Tapia S, Schiffers F, et al. ScarNet: a novel foundation model for automated myocardial scar quantification from late gadolinium-enhancement images. J Cardiovasc Magn Reson. 2025 Winter;27:101945. doi: 10.1016/j.jocmr.2025.101945. Epub 2025 Aug 20. PMID: 40846282; PMCID: PMC12681538 Prejsť k pôvodnému zdroju...

    Tento článok je publikovaný v režime otvoreného prístupu k vedeckým informáciam (Open Access), ktorý je distribuovaný pod licenciou Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), ktorá umožňuje nekomerčnú distribúciu, reprodukciu a zmeny, ak sa pôvodna práca riadne ocitovaná. Distribúcia, reprodukcia alebo zmeny, ktoré nie sú v súlade s podmienkami tejto licencie, nie sú povolené.


    Späť na obsah