Oficiálny časopis Slovenskej kardiologickej spoločnosti,
Slovenskej hypertenziologickej spoločnosti a Slovenskej asociácie srdcových arytmií

Cardiology Letters 2018, 27(3):153-161

Umelá inteligencia otvára vo vede a v medicíne "nové obzory" a prináša sofistikované riešenia zložitých problémov

El Hassoun O1, Valášková Z2, Hulín I2
1 Ústav histológie a embryológie LF UK v Bratislave
2 Ústav patologickej fyziológie LF UK v Bratislave, Slovenská republika

Uverejnené: March 1, 2018  Zobraziť citáciu

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
El Hassoun O, Valášková Z, Hulín I. Umelá inteligencia otvára vo vede a v medicíne "nové obzory" a prináša sofistikované riešenia zložitých problémov. Cardiology Letters. 2018;27(3):153-161.
Share...
Stiahnuť citáciu
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobraziť celý článok

    Referencie

    1. Hatala R, Hulín I. Reflexia XXII. kongresu Slovenskej kardiologickej spoločnosti v odpovediach profesora Hatalu. Cardiology Lett. 2017;26:313-318.
    2. Hamet P, Tremblay J. Artificial intelligence in medicine. Metabolism 2017;Apr,696S:S36-S40. doi: 10.1016/j.metabol.2017.01.011 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    3. Maeso S, Reza M, Mayol J, et al. Efficacy of the Da Vinci surgical system in abdominal surgery compared with that of laparoscopy: a systematic review and meta-analysis. Annals of Surgery 2010;252:254-262. Prejsť k pôvodnému zdroju...
    4. Veverková L, Čapov I, Vlček P, et al. "State of art "robotické chirurgie. Endoskopie 2010;19(1):17-20.
    5. Yu J, Wang Y, Li Y, et al. The safety and effectiveness of Da Vinci surgical system compared with open surgery and laparoscopic surgery: a rapid assessment. Journal of Evidence-Based Medicine 2014;7:121-134. Prejsť k pôvodnému zdroju...
    6. Banavar, G. Learning to trust artificial intelligence systems. Accountability, Compliance and Ethics in the Age of Smart Machines, IBM Global Services 2016.
    7. Kononenko I. Machine learning for medical diagnosis: history, state of the art and perspective. Artificial Intelligence in medicine 2001;23:89-109. Prejsť k pôvodnému zdroju...
    8. Bennett CC, Hauser K. Artificial intelligence framework for simulating clinical decision-making: A Markov decision process approach. Artificial intelligence in medicine 2013;57:9-19. Prejsť k pôvodnému zdroju...
    9. Weng SF, Reps J, Kai J, et al. Can machine-learning improve cardiovascular risk prediction using routine clinical data? PloS one 12.4 (2017): e0174944. Prejsť k pôvodnému zdroju...
    10. Thagard P. Cognitive Science. The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2014 Edition). URL = <https://plato.stanford.edu/archives/fall2014/entries/cognitive-science/>.
    11. McCann MT, Ozolek JA, Castro CA, et al. Automated histology analysis: Opportunities for signal processing. IEEE Signal Processing Magazine 2015;32:78-87. <https://plato.stanford.edu/archives/fall2014/entries/cognitivescience/>. Prejsť k pôvodnému zdroju...
    12. Yun L, Gadepalli K, Norouzi M, et al. Detecting cancer metastases on gigapixel pathology images. arXiv preprint arXiv:1703.02442 (2017).
    13. Gershenwald JE, Scolyer RA, Hess KR, et al. Melanoma staging: Evidence-based changes in the American Joint Committee on Cancer eighth edition cancer staging manual. CA: a cancer journal for clinicians 2017;67:472-492. Prejsť k pôvodnému zdroju...

    Späť na obsah